Μπορούν πιθανώς να βελτιωθούν τα μοντέλα ψηφοφόρων;

Από τους Scott Keeter και Ruth Igielnik


Τα τελευταία χρόνια, η ψηφοφορία έχει χάσει το σήμα σε πολλές εκλογές υψηλού προφίλ, εφιστώντας ιδιαίτερη προσοχή στις δυσκολίες που συνδέονται με τη χρήση ερευνών για την πρόβλεψη των εκλογικών αποτελεσμάτων. Αυτές οι αποτυχίες προκύπτουν συνήθως από μία ή περισσότερες από τρεις αιτίες: μεροληπτικά δείγματα που περιλαμβάνουν λανθασμένο ποσοστό των υποστηρικτών κάθε υποψηφίου. αλλαγή στις προτιμήσεις των ψηφοφόρων μεταξύ της περιόδου της ψηφοφορίας και των εκλογών ή εσφαλμένες προβλέψεις για το ποιος θα ψηφίσει. Αν και δεν αποτελεί νέα ανησυχία, το τρίτο από αυτά - η δυσκολία εντοπισμού πιθανών ψηφοφόρων - μπορεί να είναι η πιο σοβαρή, και αυτό είναι το επίκεντρο αυτής της μελέτης. Οι εκλογικές εκλογές αντιμετωπίζουν ένα μοναδικό πρόβλημα στην έρευνα έρευνας: τους ζητείται να παράγουν ένα μοντέλο πληθυσμού που δεν υπάρχει ακόμη κατά τη διεξαγωγή της δημοσκόπησης, το μελλοντικό εκλογικό σώμα.

Είναι καλά κατανοητό ότι πολλοί άνθρωποι που έχουν δικαίωμα ψήφου και που λένε στους ψηφοφόρους ότι σκοπεύουν να ψηφίσουν δεν θα το πράξουν πραγματικά. Ομοίως, ορισμένοι άνθρωποι που εκφράζουν λίγο ενδιαφέρον για τις εκλογές ή αβεβαιότητα σχετικά με την ψηφοφορία θα αποδειχθούν ωστόσο. Αυτό δεν αποτελεί πηγή τυχαίου σφάλματος, διότι οι άνθρωποι που ψηφίζουν τακτικά είναι δημογραφικά και πολιτικά διαφορετικοί από εκείνους που ψηφίζουν λιγότερο συχνά. Στις εκλογές των ΗΠΑ, έμπειροι δημοσκόπηση γνωρίζουν ότι οι υποστηρικτές των Ρεπουμπλικάνων υποψηφίων τείνουν να έχουν περισσότερες πιθανότητες να ψηφίσουν από τους υποστηρικτές των Δημοκρατικών υποψηφίων, ειδικά στις εκλογές εκτός έτους Κατά συνέπεια, ο προσδιορισμός του ποιος είναι πιθανό να ψηφίσει είναι θεμελιώδης για την ακριβή πρόβλεψη από προεκλογικές εκλογές και για τον σωστό χαρακτηρισμό των απόψεων του εκλογικού σώματος.

Αυτή η μελέτη εξετάζει διάφορες μεθόδους προσδιορισμού ποιος είναι πιθανός ψηφοφόρος. Στη συνέχεια συγκρίνει τη σχετική αποτελεσματικότητα κάθε προσέγγισης στην περιγραφή του εκλογικού σώματος και στη μέτρηση της κατανομής των ψήφων μεταξύ των κομμάτων στις εκλογές της Βουλής των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ το 2014. Οι δημοσκόπηση θα ήθελαν να έχουν μια κρυστάλλινη σφαίρα που θα τους επέτρεπε να δουν ποιος τελικά θα αποδείξει. Ενώ αυτή η μελέτη δεν έχει κρυστάλλινη σφαίρα, έχει το επόμενο καλύτερο πράγμα: μια έρευνα για άτομα που πήραν συνέντευξη πριν και μετά τις εκλογές του Κογκρέσου του 2014, η οποία ενισχύεται με επαληθευμένα δεδομένα συμμετοχής από ένα εθνικό αρχείο ψηφοφόρων (μια βάση δεδομένων για ενήλικες και τη δημόσια διαθέσιμη προσέλευση ψηφοφόρων τους) εγγραφές από όλες τις πολιτείες).

Συγκεκριμένα, αυτή η μελέτη καθιστά δυνατή την εκτίμηση τουλάχιστον μερικών από τα οφέλη της δειγματοληψίας από καταλόγους εγγεγραμμένων ψηφοφόρων, τη μέθοδο που προτιμάται από πολλούς εκλογείς. Οι δημόσιοι ψηφοφόροι, όπως το Pew Research Center και οι μεγαλύτεροι ειδησεογραφικοί οργανισμοί που διεξάγουν εκλογικές δημοσκοπήσεις, συνήθως χρησιμοποίησαν δείγματα τυχαίων ψηφίων (RDD) για να φτάσουν σε μια τυχαία δειγματοληψία όλων των Αμερικανών και στη συνέχεια να περιορίσουν τους υποψήφιους ψηφοφόρους ζητώντας από μια σειρά ερωτήσεων στους ανθρώπους. που υπολογίζουν το ενδιαφέρον για τις εκλογές, την προηγούμενη συμπεριφορά ψηφοφορίας και την πρόθεση ψηφοφορίας.1Οι διαφημιστές της καμπάνιας τείνουν να χρησιμοποιούν δείγματα από βάσεις δεδομένων εγγεγραμμένων ψηφοφόρων και να ενσωματώνουν το ιστορικό ψήφων του παρελθόντος από αυτές τις βάσεις δεδομένων στα μοντέλα πρόβλεψής τους, διασφαλίζοντας ότι γνωρίζουν εάν ο ερωτώμενος έχει ψηφίσει στο παρελθόν.2Το δείγμα που χρησιμοποιήθηκε σε αυτήν τη μελέτη ελήφθη αρχικά από μια έρευνα RDD και αργότερα αντιστοιχίστηκε σε ένα αρχείο ψηφοφόρων έτσι ώστε τόσο οι ερωτήσεις της έρευνας όσο και το ιστορικό των προηγούμενων ψηφοφοριών να μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην ανάλυση.


Όλες οι μέθοδοι που εξετάστηκαν εδώ έχουν ως αποτέλεσμα πιο ακριβείς προβλέψεις από τη χρήση είτε όλων των ερωτηθέντων που δηλώνουν ότι έχουν εγγραφεί για να ψηφίσουν, είτε αλλιώς όλων εκείνων που λένε ότι σκοπεύουν να ψηφίσουν, και οι δύο περιλαμβάνουν πάρα πολλά άτομα που τελικά δεν θα ψηφίσουν ψηφοφορία. Αλλά ορισμένες προσεγγίσεις είχαν καλύτερη απόδοση από άλλες. Σχεδόν όλες οι μέθοδοι παρήγαγαν ακριβέστερες προβλέψεις όταν τα αρχεία αρχείων ψηφοφόρων της προηγούμενης ψηφοφορίας ενσωματώθηκαν στα μοντέλα.



Πώς διεξήχθη η μελέτη

Η ανάλυση βασίζεται σε συνεντεύξεις πριν και μετά την εκλογή με 2.424 ενήλικες των Η.Π.Α. από την εθνική αντιπροσωπευτική ομάδα American Trends Panel του Pew Research Center που ανέφεραν ότι έχουν εγγραφεί για να ψηφίσουν και ήταν σε θέση να αντιστοιχιστούν σε ένα εθνικό αρχείο ψηφοφόρων. Οι ειδικοί πήραν συνέντευξη από τις 9 Σεπτεμβρίου έως τις 3 Οκτωβρίου 2014, σχετικά με τις επικείμενες εκλογές στο Κογκρέσο. Η έρευνα περιελάμβανε μια σειρά τυπικών ερωτήσεων σχετικά με την πρόθεση ψηφοφορίας, το ενδιαφέρον για την εκστρατεία, την προηγούμενη εμπειρία ψηφοφορίας και την προτίμηση των κομμάτων στις εκλογές που χρησιμοποιούν το Pew Research Center και άλλοι για να μοντελοποιήσουν το πιθανό εκλογικό σώμα. Οι ειδικοί επανεξετάστηκαν από τις 17 Νοεμβρίου έως τις 15 Δεκεμβρίου 2014 και ρωτήθηκαν εάν και για ποιον ψήφισαν στις εκλογές για τη Βουλή των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ.


Τα ονόματα και οι διευθύνσεις των περισσότερων επιτροπών συγκεντρώθηκαν ως μέρος της βασικής μεθοδολογίας της American Trends Panel και χρησιμοποιήθηκαν για την αντιστοίχιση των ερωτηθέντων από το δείγμα της έρευνας στο αντίστοιχο αρχείο τους σε ένα εθνικό αρχείο ψηφοφόρων. Για να διατηρηθεί το απόρρητο των επιτροπών, τα ονόματα και οι διευθύνσεις των επιτροπών αποθηκεύονται με ασφάλεια και διατηρούνται χωριστά από τα δεδομένα της έρευνας και τις πληροφορίες του αρχείου ψηφοφόρων.

Το αρχείο ψηφοφόρων, που συγκεντρώθηκε από διαθέσιμες στο κοινό μεμονωμένες λίστες ψηφοφόρων από κάθε πολιτεία, περιέχει πληροφορίες σχετικά με το ιστορικό συμμετοχής σχεδόν κάθε ψηφοφόρου μαζί με μια ποικιλία δημογραφικών πληροφοριών (το αρχείο ψηφοφόρων δεν υποδεικνύει τους υποψηφίους για τους οποίους ψήφισε ένα άτομο, μόνο εάν αυτός ή αυτή αποδείχθηκε σε αυτές τις εκλογές). Η αντιστοίχιση αυτού του αρχείου ψηφοφόρων με τα δεδομένα της έρευνας μας επιτρέπει να ενσωματώσουμε το ιστορικό συμμετοχής στο παρελθόν και να επαληθεύσουμε εάν οι συμμετέχοντες στην ομάδα καταγράφηκαν ότι είχαν ψηφίσει στο διαγωνισμό του 2014.